Proposed topics for academic year 2024-2025

  • Βελτιστοποίηση από κοινού Ασύρματης Μεταφοράς Δεδομένων-Ενέργειας σε Κατανεμημένα Δίκτυα Επικοινωνιών (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Μελέτη και βελτιστοποίηση αλγορίθμου κατανομής καναλιών σε δίκτυα γνωσιακής ραδιοεπικοινωνίας (Cognitive radio networks – CRNs) (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Ανάπτυξη Custom Resource για Μηχανισμό Αυτόματης Κλιμάκωσης Πόρων (Resource Autoscaling) σε Kubernetes (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Ανάλυση αρχείων καταγραφής εφαρμογών με χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Εντοπισμός κοινοτήτων σε γράφους serverless εφαρμογών στο compute continuum (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Υπολογιστική εκφόρτωση εργασιών με αξιοποίηση διαθέσιμης σημασιολογικής πληροφορίας (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Χρήση τεχνικών γράφων στην ανάλυση απόδοσης εφαρμογών (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Εξειδίκευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου για την υποστήριξη ερωτημάτων γράφων γνώσης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Χρήση γράφων γνώσης για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για την υποβοήθηση δημιουργίας γράφων γνώσης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Κατανομή πόρων για ασφαλή ασύρματα δίκτυα ομόσπονδης μάθησης υποβοηθούμενα από αναδιαμορφώσιμες έξυπνες επιφάνειες (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Σχεδιασμός μοντέλου ιεραρχικής ομόσπονδης μάθησης βασισμένου σε ασύρματα δίκτυα ολοκληρωμένης πρόσβασης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Ενεργειακά αποδοτική κατανομή πόρων σε massive MIMO ασύρματα δίκτυα πολλαπλής πρόσβασης διαίρεσης ρυθμού μετάδοσης με χρήση ενισχυτικής μάθησης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Ενεργειακά αποδοτική κατανομή πόρων σε ασύρματα δίκτυα υποβοηθούμενα από αναδιαμορφώσιμες έξυπνες επιφάνειες με χρήση ενισχυτικής μάθησης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Βελτιστοποίηση μέσω βαθιάς ενισχυτικής μάθησης για ασφαλή ασύρματα δίκτυα υποβοηθούμενα από αναδιαμορφώσιμες έξυπνες επιφάνειες (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Dynamic Pricing and Task Allocation in Crowdsourcing via Matching Theory, Hedonic Games, and Reinforcement Learning (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Distributed Node Selection and Pricing Optimization in Federated Learning Ecosystems through Non-Cooperative Game Theory and Reinforcement Learning (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Βελτιστοποίηση υπό την Παρουσία Νευρωνικών Δικτύων με Εφαρμογές σε Smart Grids (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Σχεδιασμός κατανεμημένων τεχνικών δίκαιης κατανομής ενέργειας μέσω ασύρματης μεταφοράς (Wireless Power Transfer) σε ομότιμα (Peer-to-Peer) δίκτυα κινητών ετερογενών συσκευών (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Μελέτη και υλοποίηση μεθόδων βαθιάς μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ανωμαλιών όγκου δικτυακής κίνησης (Επιβλέπων: Καθ. Συμεών Παπαβασιλείου)
  • Αλγόριθμοι Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) για την Ερμηνεία των Αποτελεσμάτων Μεθόδων eXplainable AI – XAI (Επιβλέπων: Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης)  – Περιγραφή
  • Αντιμετώπιση Επιθέσεων DDoS στο Επίπεδο Δεδομένων με Μεθόδους Μηχανικής Μάθησης (Επιβλέπων: Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης) – Περιγραφή
  • Ερμηνεία Μοντέλων Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης με Μεθόδους eXplainable AI (XAI) – Εφαρμογή στην Αντιμετώπιση Επιθέσεων DDoS (Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης) – Περιγραφή
  • Ερμηνεία Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης με Μεθόδους eXplainable AI (XAI) – Εφαρμογή σε Πλατφόρμες e-Learning (Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης) – Περιγραφή
  • Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Artificial Intelligence) για την Αυτόμάτη Παραγωγή Κώδικα Αντιμετώπισης Δικτυακών Επιθέσεων σε Επίπεδο Δεδομένων (Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης) – Περιγραφή
  • Χρήση Εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανάλυση Δεδομένων από Κατανεμημένα Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα (Ομ. Καθ. Βασίλης Μάγκλαρης) – Περιγραφή
Skip to content